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Asset Management
im Robo-Advisory
Der jährliche Vergleich der Robo-Advisor am deutschen Markt. Diesmal mit dem Schwerpunkt Künstliche Intelligenz.
Blick in den Maschinenraum
der Robo-Advisor
Die Evergreen Robo-Advisor-Studie erscheint 2026 zum fünften Mal. Der Schwerpunkt diesmal: Künstliche Intelligenz. Viele Anbieter sprechen darüber, selten wird konkret, was gemeint ist. Genau da setzt die Studie an und prüft, wo KI in der digitalen Vermögensverwaltung heute zum Einsatz kommt und was davon Marketing ist.
Dazu kommt der gewohnte Marktvergleich mit 33 Anbietern am deutschen Markt. Die Performance-Daten stammen wie in den Vorjahren aus den Echtgeldtests von geldanlage-digital.de.
Mehr als nur Performance und Gebühren
Ziel der Robo-Advisor Studie ist es, eine ausführliche Übersicht über die am deutschen Markt aktiven Robo-Advisor zu geben. Viele Studien im deutschsprachigen Raum konzentrieren sich hauptsächlich auf einen Vergleich von Performance und Gebühren der Anbieter. Die vorliegende Studie ergänzt dieses bestehende Angebot um eine Analyse des Technologieeinsatzes: Sie untersucht, in welchen Bereichen der digitalen Vermögensverwaltung Künstliche Intelligenz heute eingesetzt wird, und unterscheidet dabei zwischen dokumentiertem Einsatz und Marketingkommunikation.
Grundlage ist ein Prüfraster aus drei Fragen, das Anlegenden, Fachmedien und Wissenschaft die Einordnung von KI-Aussagen erleichtert. Als Marktteilnehmer legt Evergreen den eigenen KI-Einsatz nach denselben Kriterien offen.
Die vollständige Studie anfordern
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- Vollständige Auswertung aller 33 Anbieter
- Schwerpunkt Künstliche Intelligenz
- Performance-Daten aus den Echtgeldtests von geldanlage-digital.de
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Die Entwicklung des Robo-Advisory-Marktes über die Jahre.
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